Enterprise AIXAI Engineering Resource
AI Engineering Path701/1001
Modül · v1.0
701İleri75 dakika

Agent Engineering

Tek ve çoklu agent mimarilerini, tool calling, planlama, hafıza, handoff ve kontrollü otonomi desenlerini üretim güvenliğiyle birlikte öğrenin.

Agent, serbest bırakılmış bir model değil; hedefi, araçları, state'i ve yetki sınırları tanımlı bir kurumsal aktördür.
Bu modülün sonunda

01Agent sözleşmesi yazmak

02Araç izinlerini sınırlandırmak

03Tek/çoklu agent seçmek

04Otonomi ve eskalasyon belirlemek

01

Yetkili aktör

Model düşünür; agent durum içinde eylem yapar

Bir chatbot yanıt üretir. Agent ise hedefi izler, state tutar, araç seçer, sonuç gözler ve politika izin veriyorsa bir sonraki eyleme geçer.

Agent Engineering'in ana sorusu modelin ne kadar zeki olduğu değil, hangi kararı hangi yetkiyle verebildiğidir. Her agent için görev sözleşmesi, izinli araçlar, veri sınırı, eylem bütçesi ve insan eskalasyonu tanımlanmalıdır.

01Goal

Başarı ve kapsam

02Plan

Değişebilir eylem sırası

03Tools

İzinli okuma ve yazma yetkileri

04Memory

Görev ve kullanıcı sürekliliği

05Policy

Onay, bütçe ve güvenlik sınırları

YAYGIN YANILGIDaha fazla agent kullanmak sistemi daha akıllı yapar.
TASARIM PRENSİBİYeni agent yalnızca ayrı uzmanlık, yetki veya paralellik sınırı oluşturuyorsa eklenmelidir.
02

Tasarım modeli

AGENT sözleşmesi

Her agent'ı çalıştırmadan önce davranış ve yetki sözleşmesini yazın.

01

Aim

Tek ve ölçülebilir amacı ne?

Nitelikli satış brief'i hazırlamak
02

Grounding

Hangi kaynaklara dayanır?

CRM, ürün kataloğu, görüşme notu
03

Entitlements

Hangi aracı hangi kapsamda kullanır?

CRM oku; kayıt güncellemek için onay al
04

Negotiation

İnsan veya agent'a ne zaman handoff yapar?

Fiyat istisnası → satış yöneticisi
05

Telemetry

Hangi karar ve eylemler kaydedilir?

Plan, tool call, sonuç, maliyet
03

Uygulamalı örnek

Kurumsal satış hazırlık agent'ı

Araştırma yapabilen ancak müşteri kaydını izinsiz değiştiremeyen bir agent tasarlayın.

701_701-AGENT-ENGINEERING.md
AGENT ROLE: Satış görüşmesi hazırlık uzmanı

GOAL:
Hesap yöneticisine 5 dakikada okunabilir, kaynaklı görüşme brief'i hazırla.

ALLOWED TOOLS:
- CRM hesabını ve geçmiş aktiviteleri oku
- Onaylı ürün kataloğunda ara
- Şirketin kamuya açık haberlerini getir

WRITE POLICY:
- CRM kaydı oluşturma veya değiştirme
- E-posta gönderme
- Fiyat, indirim veya taahhüt verme
Bu eylemler için kullanıcı onayı ve ilgili ayrı araç gerekir.

PROCESS:
1. Hesap durumunu çıkar.
2. İhtiyaç ve açık soruları belirle.
3. En uygun iki değer hipotezini kaynakla ilişkilendir.
4. Görüşme soruları ve riskleri hazırla.

STOP / HANDOFF:
Kimlik belirsiz, veri çelişkili veya fiyat istisnası gerekiyorsa dur ve hesap yöneticisine eskale et.
NEDEN ÇALIŞIR?

01Okuma ve yazma yetkisini ayırır

02Agent'ın veremeyeceği ticari taahhütleri sınırlar

03Handoff koşullarını açıklar

04Her öneriyi kurumsal kaynağa bağlar

04

Tekrar kullanılabilir yapılar

Pattern kataloğu

SINGLE AGENT

Tek agent + araçlar

Ortak state ve benzer yetki alanındaki işleri tek aktörde tutar.

İyi kullanım · Çoğu başlangıç ve üretim senaryosu
SUPERVISOR–WORKER

Yönetici ve uzmanlar

Supervisor işi böler; uzman agent'lar sınırlı görevleri yürütür.

İyi kullanım · Ayrı uzmanlık ve paralel araştırma
REVIEWER–EXECUTOR

İcra ve bağımsız kontrol

Bir agent üretir, farklı yetkideki reviewer onaylar veya reddeder.

İyi kullanım · Yüksek etkili içerik ve eylem
HANDOFF

Bağlamlı görev devri

State, gerekçe ve beklenen sonraki eylemi yeni aktöre aktarır.

İyi kullanım · İnsan ve uzman agent eskalasyonu
05

Sektörel uygulama

İş sonucu merkezli use case’ler

SatışHesap hazırlık agent'ı

Hedef: Görüşme öncesi kaynaklı brief hazırlamak

Bağlam: CRM, ürün ve kamu bilgisi

Kontrol: Yazma ve gönderme için onay

Değer hipotezi · Hazırlık süresini azaltmak
IT OperasyonOlay müdahale agent'ı

Hedef: Tanı adımlarını araçlarla yürütmek

Bağlam: Log, runbook ve değişiklik kaydı

Kontrol: Üretim değişikliğinde insan onayı

Değer hipotezi · Daha hızlı ve tutarlı tanı
Satın AlmaTedarikçi analiz agent'ı

Hedef: Teklifleri kriterlere göre karşılaştırmak

Bağlam: RFP, teklifler ve politika

Kontrol: Seçim kararı vermeme

Değer hipotezi · Değerlendirme hazırlığını hızlandırmak
06

Enterprise AIX

Üretim kontrolleri

Kontrol alanıSorulacak soruBeklenen önlem
YetkiOkuma, yazma ve gönderme ayrıldı mı?Least privilege tool scopes
KimlikAgent kimin adına eylem yapıyor?Kullanıcı ve servis kimliği
OnayGeri döndürülemez eylem nerede duruyor?Explicit human approval
BütçeKaç adım ve araç çağrısı yapabilir?Time, token ve tool budget
HandoffDevirde state ve gerekçe korunuyor mu?Structured handoff contract
AuditKarar zinciri tekrar kurulabilir mi?Trace, prompt ve tool result
07

Uygulama laboratuvarı

Bir agent sözleşmesi yazın

UYGULAMA

Bir agent sözleşmesi yazın

Gerçek bir iş rolündeki tek, dar kapsamlı görevi seçin.

  1. 01
    Amaç ve kapsam

    Agent'ın yapacağı ve yapmayacağı işi yazın.

  2. 02
    Araç envanteri

    Her araç için okuma/yazma ve veri kapsamını belirleyin.

  3. 03
    Eylem sınıfları

    Geri döndürülebilir, onaylı ve yasak eylemleri ayırın.

  4. 04
    Handoff koşulları

    Düşük güven, risk ve istisna yollarını ekleyin.

  5. 05
    Telemetry

    Plan, karar, tool call ve maliyet kayıtlarını tanımlayın.

TAMAMLAMA KONTROLÜ
08

Bilgi kontrolü

Kavramı yerine oturtun

01Ne zaman multi-agent kullanılmalıdır?

Ayrı uzmanlık bağlamları, farklı yetkiler, bağımsız değerlendirme veya gerçek paralellik net değer sağladığında.

02Agent tool kullanırken en kritik kontrol nedir?

Modelin değil, politika katmanının aracın kapsamını ve eylem için gereken onayı zorunlu kılmasıdır.

03Agent hafızası hangi riski büyütür?

Yanlış, hassas veya artık geçerli olmayan bilginin gelecekteki görevlere taşınması riskini; bu yüzden yaşam süresi ve silme gerekir.