Enterprise AIXAI Engineering Resource
AI Engineering Path501/1001
Modül · v1.0
AI Engineering/501 · Loop Engineering
501İleri65 dakika

Loop Engineering

Generate–Evaluate–Improve, Plan–Act–Observe ve human-in-the-loop döngülerini güvenli sonlandırma, retry ve maliyet sınırlarıyla tasarlayın.

Bir loop yalnızca tekrar değildir; durumu, ölçütü, bütçesi ve durma koşulu olan kontrollü bir öğrenme mekanizmasıdır.
Bu modülün sonunda

01Loop state'i tanımlamak

02Durma koşulu kurmak

03Evaluator seçmek

04İnsan müdahalesini yerleştirmek

01

Kontrollü tekrar

Her tur ölçülebilir bir değişiklik üretmeli

Modelden 'daha iyi yap' demek loop değildir. Her turda neyin değişeceği, kimin değerlendireceği ve ne zaman durulacağı açık olmalıdır.

Loop Engineering, olasılıksal üretimi kontrollü bir sürece dönüştürür. İyi loop aynı hatayı tekrar etmez; değerlendirmeyi state'e ekler, bir sonraki eylemi bu sinyale göre değiştirir ve değer üretmeyen turu durdurur.

01State

Mevcut çıktı, hedef ve geçmiş geri bildirim

02Action

Bir sonraki sınırlı değişiklik

03Observe

Araç veya evaluator sonucu

04Decide

Devam, geri dön, eskale et

05Stop

Kalite, bütçe veya güvenlik eşiği

YAYGIN YANILGIModel kendi çıktısını sonsuza kadar eleştirirse sonuç sürekli iyileşir.
TASARIM PRENSİBİİyileşmeyen, ölçülemeyen veya bütçeyi aşan loop durmalıdır.
02

Tasarım modeli

LOOP kontrol çerçevesi

Her döngüyü dört tasarım kararıyla sınırlandırın.

01

Limit

Maksimum tur, süre ve maliyet ne?

En fazla 3 revizyon veya 90 saniye
02

Objective

Hangi skor iyileşecek?

Rubric'te 4/5 ve kaynak tamlığı
03

Observation

Geri bildirim nereden gelecek?

Test, araç sonucu veya insan review
04

Policy

Hangi sinyalde ne yapılacak?

Düşük güven → uzman onayı
05

Persist

Turlar arasında hangi state korunacak?

Hatalar, denenen aksiyonlar, kalan bütçe
03

Uygulamalı örnek

Kaynaklı içerik kalite loop'u

İlk taslağı amaçsızca yeniden yazmak yerine rubric skoruyla geliştirin.

501_501-LOOP-ENGINEERING.md
Amaç: {{source_pack}} kaynaklarına dayanan kısa bir yönetici yazısı üretmek.

LOOP STATE:
- Taslak
- Kullanılan kaynaklar
- Rubric skorları: doğruluk, kapsam, açıklık, uygulanabilirlik
- Önceki turda yapılan değişiklik
- Kalan tur bütçesi

Her tur:
1. Taslağı rubric'e göre 1–5 puanla.
2. En düşük skorlu tek alanı seç.
3. Kaynak paketini aşmadan yalnızca o alanı düzelt.
4. Yeni skoru ve değişiklik özetini state'e yaz.

Dur:
- Tüm skorlar en az 4 ise,
- 3 tur tamamlandıysa,
- Kaynaklar yetersizse veya
- Yeni tur ölçülebilir iyileşme sağlamadıysa.

Bitişte nihai yazı, skor kartı ve kalan riskleri ver.
NEDEN ÇALIŞIR?

01Her tur tek kalite sorununa odaklanır

02Değerlendirme state içinde korunur

03İyileşme yoksa devam etmez

04Kaynak yetersizliğini loop dışına eskale eder

04

Tekrar kullanılabilir yapılar

Pattern kataloğu

GENERATE–EVALUATE

Üret ve değerlendir

Aday çıktıyı rubric veya test ile ölçüp hedefli revize eder.

İyi kullanım · İçerik, kod ve analiz
PLAN–ACT–OBSERVE

Planla, uygula, gözle

Araç sonucuna göre planı ve bir sonraki adımı günceller.

İyi kullanım · Agent ve araştırma işleri
HUMAN-IN-LOOP

İnsan kontrol döngüsü

Belirli risk veya güven seviyesinde uzman kararını bekler.

İyi kullanım · Yüksek etkili işlemler
RETRY–RECOVER

Yeniden dene ve kurtar

Geçici hatayı sınırlı retry ve alternatif yol ile yönetir.

İyi kullanım · API, araç ve entegrasyonlar
05

Sektörel uygulama

İş sonucu merkezli use case’ler

YazılımTest–düzelt döngüsü

Hedef: Başarısız testleri sınırlı değişikliklerle düzeltmek

Bağlam: Kod, test çıktısı ve değişiklik geçmişi

Kontrol: Maksimum tur ve dosya kapsamı

Değer hipotezi · Daha güvenilir otomatik düzeltme
UyumPolitika kontrol loop'u

Hedef: Belgedeki uyumsuzlukları kriter bazlı azaltmak

Bağlam: Politika rubric'i ve belge

Kontrol: Nihai hukuk/uyum onayı

Değer hipotezi · Review hazırlığını hızlandırmak
Müşteri HizmetleriÇözüm doğrulama

Hedef: Önerilen adımın sorunu çözüp çözmediğini gözlemek

Bağlam: Müşteri cevabı ve işlem sonucu

Kontrol: Tekrarlanan başarısızlıkta uzman kuyruğu

Değer hipotezi · Kontrollü self-service
06

Enterprise AIX

Üretim kontrolleri

Kontrol alanıSorulacak soruBeklenen önlem
Sonsuz döngüKesin stop condition var mı?Tur, süre ve maliyet tavanı
Hata tekrarıÖnceki denemeler state'te mi?Attempt history ve farklılaştırma
EvaluatorSkor gerçekten hedef kaliteyi ölçüyor mu?Kalibre rubric ve test
EskalasyonModel ne zaman insana dönecek?Risk ve güven eşiği
Yan etkiHer retry güvenli ve idempotent mi?İşlem anahtarı ve telafi
07

Uygulama laboratuvarı

Üç turluk iyileştirme loop'u kurun

UYGULAMA

Üç turluk iyileştirme loop'u kurun

Mevcut bir rapor, e-posta veya analiz görevi seçin.

  1. 01
    State'i tanımla

    Taslak, skorlar, geri bildirim ve bütçeyi yazın.

  2. 02
    Evaluator oluştur

    En fazla dört ölçülebilir kalite kriteri seçin.

  3. 03
    Update policy yaz

    Her turda yalnızca bir sorunu düzeltin.

  4. 04
    Stop condition ekle

    Kalite, tur, süre ve iyileşmeme koşullarını koyun.

  5. 05
    Eskalasyonu test et

    Yetersiz veri ve yüksek risk senaryosu ekleyin.

TAMAMLAMA KONTROLÜ
08

Bilgi kontrolü

Kavramı yerine oturtun

01Reflection tek başına neden güvenilir evaluator değildir?

Aynı model kendi hatasını göremeyebilir veya yüzeysel değişiklikleri iyileşme sanabilir; test, kaynak ve insan ölçümü gerekebilir.

02Retry ile loop arasındaki fark nedir?

Retry genellikle geçici teknik hatada aynı veya benzer işlemi tekrarlar; loop ise geri bildirimle state ve eylemi değiştirir.

03Human-in-the-loop nerede konumlanmalı?

Her adımda değil; risk, geri döndürülemez işlem, düşük güven veya politika ihlali gibi tanımlı eşiklerde.