Enterprise AIXAI Engineering Resource
AI Engineering Path301/1001
Modül · v1.0
AI Engineering/301 · Context Engineering
301Orta60 dakika

Context Engineering

Bağlam katmanlarını, retrieval ve RAG mantığını, hafızayı, bağlam sıkıştırmayı ve kurumsal bilgiye güvenli erişimi öğrenin.

Model kalitesi yalnızca prompt'a değil, karar anında görebildiği bağlamın kalitesine bağlıdır.
Bu modülün sonunda

01Bağlam katmanlarını ayırmak

02Retrieval akışı tasarlamak

03Hafıza türlerini seçmek

04Context rot'u önlemek

01

Bilgi lojistiği

Doğru bilgi, doğru an, doğru miktar

Context Engineering modelin her şeyi görmesini sağlamak değil; o karar için gerekli en güvenilir bilgiyi seçip kullanılabilir bir paket halinde sunmaktır.

Bağlam penceresi bir depo değildir. Gereksiz geçmiş, tekrarlar ve ilgisiz belgeler sinyali zayıflatır. İyi sistem; bilgiyi bulur, sıralar, sıkıştırır, kaynağını korur ve görev tamamlandığında neyin hafızaya alınacağını seçer.

01Topla

İzin verilen kaynakları belirle

02Bul

Sorguya en ilgili parçaları getir

03Sırala

Güven ve ilgiyi birlikte değerlendir

04Paketle

Göreve uygun kısa bağlam oluştur

05Kaydet

Yalnızca gerekli hafızayı koru

YAYGIN YANILGIDaha çok bağlam her zaman daha iyi sonuç verir.
TASARIM PRENSİBİBağlamın değeri hacminden değil, karar için taşıdığı sinyalden gelir.
02

Tasarım modeli

Beş katmanlı context stack

Her bilgi türünü yaşam süresi ve otoritesine göre ayırın.

01

Policy

Değişmeyen sistem kuralları neler?

Güvenlik, rol ve çıktı politikaları
02

Task

Bu görev özelinde ne bilinmeli?

Hedef, girdi ve başarı kriteri
03

Retrieved

Hangi dış bilgi şimdi getirilmeli?

Politika belgesi ve müşteri kaydı
04

History

Geçmiş konuşmanın ne kadarı gerekli?

Son kararlar ve açık sorular
05

Memory

Gelecek görevler için ne korunmalı?

Tercihler ve doğrulanmış kalıcı bilgiler
03

Uygulamalı örnek

Operasyon olayı için kaynaklı analiz

Dağınık runbook ve olay kayıtlarından karar bağlamı oluşturun.

301_301-CONTEXT-ENGINEERING.md
Görev: Operasyon olayının olası kök nedenlerini ve güvenli sonraki adımları çıkar.

Bağlam paketi:
- Olay özeti: {{incident_summary}}
- İlgili log parçaları: {{ranked_logs}}
- Onaylı runbook bölümleri: {{runbook_chunks}}
- Son değişiklikler: {{recent_changes}}

Kurallar:
1. Her hipotezi destekleyen log veya runbook referansını yaz.
2. Kanıtı olmayan ihtimali "spekülasyon" olarak işaretle.
3. Geri döndürülemez işlem önerme.
4. Bağlamda çelişki varsa iki kaynağı da göster.

Çıktı: Olay özeti, sıralı hipotezler, güven seviyesi, güvenli tanı adımları ve eksik veri.
NEDEN ÇALIŞIR?

01Kaynak türlerini ayrı görünür kılar

02Kanıt ile spekülasyonu ayırır

03Çelişen bağlamı gizlemez

04Riskli eylemi bağlam katmanında sınırlar

04

Tekrar kullanılabilir yapılar

Pattern kataloğu

RAG

Retrieval-Augmented Generation

İhtiyaç anında dış bilgi getirerek yanıtı kurumsal kaynaklara dayandırır.

İyi kullanım · Politika, ürün ve bilgi asistanları
RERANKING

Yeniden sıralama

İlk arama sonuçlarını göreve uygunluk ve güvenilirlikle yeniden sıralar.

İyi kullanım · Büyük ve benzer belge kümeleri
COMPRESSION

Bağlam sıkıştırma

Kaynak anlamını koruyarak tekrar ve ilgisiz ayrıntıyı azaltır.

İyi kullanım · Uzun konuşma ve araştırma işleri
MEMORY

Seçici hafıza

Tercihleri ve doğrulanmış bilgileri tanımlı yaşam süresiyle saklar.

İyi kullanım · Süreklilik gerektiren agent'lar
05

Sektörel uygulama

İş sonucu merkezli use case’ler

ÜretimBakım bilgi asistanı

Hedef: Teknisyene makineye özel çözüm adımları getirmek

Bağlam: Manuel, arıza geçmişi ve iş emri

Kontrol: Model ve seri numarası eşleşmesi

Değer hipotezi · Doğru bilgiye erişim süresini azaltmak
BankacılıkPolitika yorumlama

Hedef: İşleme uygulanabilir güncel kuralı bulmak

Bağlam: Onaylı prosedür ve ürün bilgisi

Kontrol: Geçerlilik tarihi ve kaynak zorunluluğu

Değer hipotezi · Tutarlı operasyon desteği
SağlıkKlinik belge özeti

Hedef: Dosyadaki bilgiyi görev bazlı düzenlemek

Bağlam: Yetkili klinik kayıtlar

Kontrol: Tıbbi karar vermeme ve erişim sınırı

Değer hipotezi · Bilgi tarama yükünü azaltmak
06

Enterprise AIX

Üretim kontrolleri

Kontrol alanıSorulacak soruBeklenen önlem
Kaynak yetkisiHangi kaynak resmi ve güncel?Otorite ve geçerlilik metadatası
ErişimKullanıcı bu içeriği görmeye yetkili mi?Belge seviyesinde erişim filtresi
TazelikBilgi ne zaman eskir?TTL ve yeniden indeksleme
AlıntıYanıtın kaynağı izlenebiliyor mu?Parça ve belge referansı
HafızaBu bilgi gerçekten kalıcı olmalı mı?Onay, süre ve silme politikası
07

Uygulama laboratuvarı

Bir kurumsal bilgi paketi tasarlayın

UYGULAMA

Bir kurumsal bilgi paketi tasarlayın

Sık kullanılan bir iş sorusu için gereken bağlamı katmanlara ayırın.

  1. 01
    Kararı seç

    Modelin destekleyeceği tek bir kararı yazın.

  2. 02
    Kaynakları sınıflandır

    Resmi, yardımcı ve kullanıcı üretimi kaynakları ayırın.

  3. 03
    Retrieval ölçütü koy

    İlgi, güncellik ve yetki koşullarını belirleyin.

  4. 04
    Paket formatını kur

    Kaynak, tarih ve içerik parçalarını yapılandırın.

  5. 05
    Hafıza kararını ver

    Neyin ne kadar süre saklanacağını tanımlayın.

TAMAMLAMA KONTROLÜ
08

Bilgi kontrolü

Kavramı yerine oturtun

01Context window neden kurumsal hafıza değildir?

Geçici bir çalışma alanıdır; süreklilik, erişim kontrolü, güncellik ve silme politikalarını kendi başına sağlamaz.

02RAG hangi problemi çözmez?

Yanlış, eski veya yetkisiz kaynak seçimini otomatik olarak çözmez. Kaynak yönetişimi ve değerlendirme yine gereklidir.

03Context rot nedir?

Uzayan görevde gereksiz, eski veya çelişen bilginin birikerek modelin önemli sinyalleri takip etmesini zorlaştırmasıdır.