Prompt’tan kurumsal
AI sistemlerine.
101 seviyesinden uzmanlığa uzanan; Prompt, Context, Reverse, Loop, Graph ve Agent Engineering kavramlarını tek bir kurumsal uygulama çerçevesinde birleştiren yaşayan kaynak.
“Kalıbı ezberleme. Sistemin neden çalıştığını anla; sonra ihtiyaca göre yeniden kur.”CORE PRINCIPLE
01 · Öğrenme yolu
101’den uzmanlığa, birbirini tamamlayan bir sistem
Her modül bağımsız okunabilir; ancak gerçek değer, kavramların aynı AI sistemi içinde nasıl birleştiğini gördüğünüzde ortaya çıkar.
LLM ve Prompt Temelleri
Model davranışını, prompt anatomisini ve iyi bir görevin nasıl tarif edildiğini öğrenin.
İleri Prompt Engineering
Görevleri ayrıştırın; kriter, kısıt ve eleştiri mekanizmalarıyla güvenilir çıktılar üretin.
Context Engineering
Doğru bilgiyi, doğru miktarda ve doğru anda modele ulaştıran bağlam katmanını kurun.
Reverse & Inversion Engineering
Modelin soru sormasını, örnekten talimat çıkarmayı ve başarısızlıktan geriye düşünmeyi sistemleştirin.
Loop Engineering
Üret, değerlendir, iyileştir döngülerini durma koşulları ve insan kontrolüyle tasarlayın.
Graph Engineering
Dallanabilen, paralel çalışabilen ve kaldığı yerden devam edebilen AI iş akışları kurun.
Agent Engineering
Araç, hafıza, planlama ve yetki sınırlarını bir araya getiren kontrollü agent sistemleri geliştirin.
Evaluation & Observability
Kaliteyi ölçün; maliyet, gecikme, doğruluk ve güvenilirliği üretim boyunca izleyin.
Kurumsal AI Mimarisi
AI yeteneklerini güvenlik, yönetişim ve ortak platform servisleriyle kurumsal ölçeğe taşıyın.
AI Systems Design
Bileşik, adaptif ve güvenli otonomiye sahip AI-native ürün ve operasyonlar tasarlayın.
02 · Pattern haritası
Aynı problemin farklı katmanları
Engineering kavramları birbirinin alternatifi değildir. Her biri farklı bir tasarım sorusuna cevap verir.
03 · Örnek bölüm tasarımı
Reverse Prompting: Model size sorsun
Her kavram bölümü; kısa tanım, zihinsel model, kullanım kararı, uygulanabilir örnek, riskler ve kurumsal karşılık düzenini izler.
Reverse Prompting, kullanıcının tüm gereksinimleri baştan tahmin etmeye çalışması yerine modelin hedefe ulaşmak için ihtiyaç duyduğu bilgileri adaptif sorularla toplamasıdır.
Zihinsel model
Bir form doldurmuyorsunuz; iyi hazırlanmış bir keşif mülakatı yürütüyorsunuz. Modelin ikinci sorusu, ilk cevabınıza göre değişir. Değer tam olarak bu adaptasyondan gelir.
Uygulanabilir prompt
Şu hedefe ulaşmam için ihtiyacın olan bilgileri bana teker teker sor. Her cevabımdan sonra bir sonraki sorunu uyarla. Yeterli bilgiye ulaştığında bunu belirt, yaklaşımını özetle ve işe başlamak için onayımı bekle.
04 · Sektörel uygulamalar
Teknoloji değil, iş sonucu merkezli use case’ler
Her use case; değer hipotezi, uygun pattern, gerekli kontrol ve ölçülebilir sonuçla birlikte ele alınır.
05 · Enterprise AIX
Kaynağın bağlanacağı kurumsal çerçeve
Bu dokümantasyon yalnızca eğitim içeriği değildir; Enterprise AIX referans mimarisindeki kavramların ortak sözlüğüdür.
Kullanıcı deneyimleri, copilot’lar, agent arayüzleri ve iş uygulamaları.
Prompt, loop, graph, agent koordinasyonu ve insan müdahale noktaları.
Model gateway, routing, RAG, memory, evaluation ve karar servisleri.
Kimlik, politika, guardrail, audit, veri güvenliği ve sorumlu AI kontrolleri.
Kurumsal veri, entegrasyonlar, platform, gözlemlenebilirlik ve AI FinOps.
RESOURCE ↔ ARCHITECTURE
Her kavramın kurumsal bir karşılığı var.
Prompt bir metin parçası değil, sürümlenen bir konfigürasyondur. Loop yalnızca tekrar değildir, bütçesi ve durma koşulu olan bir kontroldür. Agent yalnızca model değildir, yetkileri sınırlandırılmış bir kurumsal aktördür.
- 01Ortak terminoloji ve tasarım prensipleri
- 02Tekrar kullanılabilir pattern ve şablonlar
- 03Risk ve yönetişim kontrolleri
- 04Sektör bazlı referans uygulamalar
06 · İçerik standardı
Her bölüm aynı öğrenme ritmini izler
Yeni içerikler eklendikçe kaynak dağılmaz; okuyucu her kavramı tanıdık bir düzende öğrenir ve uygulamaya taşır.
Kısa tanım
Kavramı 60 saniyede anlaşılır hale getirir.
Zihinsel model
Ezber yerine arkasındaki mantığı açıklar.
Ne zaman kullanılır?
Doğru ve yanlış kullanım sınırlarını çizer.
Uygulamalı örnek
Basitten kurumsala çalışan örnek sunar.
Sektör senaryosu
Kavramı ölçülebilir iş sonucuna bağlar.
Risk ve kontroller
Güvenlik, maliyet ve kalite sınırlarını ekler.
Pattern kartı
Tekrar kullanılabilir şablon üretir.
Kontrol listesi
Öğrenileni uygulamaya dönüştürür.