Enterprise AIXAI Engineering Resource
AI Engineering Path201/1001
Modül · v1.0
201Temel+55 dakika

İleri Prompt Engineering

Karmaşık görevleri ayrıştırmayı, kısıtları doğru seviyede koymayı ve üretim–eleştiri–revizyon akışlarıyla daha güvenilir sonuçlar elde etmeyi öğrenin.

İyi prompt bir cümle değil; hedef, kriter ve kontrol noktaları olan küçük bir çalışma tasarımıdır.
Bu modülün sonunda

01Karmaşık görevi alt işlere ayırmak

02Kriter ve rubric tanımlamak

03Prompt zinciri tasarlamak

04Eleştiri ve revizyonu ayırmak

01

Talimat mimarisi

Prompt, modelin çalışma alanını tasarlar

Modeli sıkıştıran uzun bir talimat listesi değil; hangi kararı, hangi malzemeyle ve hangi kalite eşiğinde üreteceğini gösteren net bir çalışma alanı kurun.

İleri seviye prompting, sihirli kelimeler bulmakla ilgili değildir. Belirsiz bir işi gözlemlenebilir aşamalara bölmek, her aşamaya uygun kriter koymak ve hata maliyetine göre kontrol eklemekle ilgilidir.

01Ayrıştır

İşi kontrol edilebilir alt görevlere böl

02Çerçevele

Her adımın girdisini ve sınırını tanımla

03Üret

Aday çıktı veya alternatifler oluştur

04Değerlendir

Rubric'e göre eksikleri bul

05Revize et

Yalnızca tespit edilen sorunları düzelt

YAYGIN YANILGIDaha uzun prompt her zaman daha iyi sonuç verir.
TASARIM PRENSİBİHer talimatın görev kalitesine ölçülebilir bir katkısı olmalıdır.
02

Tasarım modeli

CLEAR görev çerçevesi

Kurumsal görevleri beş karar üzerinden netleştirin.

01

Context

Model hangi iş bağlamını bilmeli?

Ürün, hedef kitle, dönem ve mevcut durum
02

Logic

Görev hangi alt adımlara ayrılmalı?

Analiz et, karşılaştır, riskleri çıkar
03

Evidence

Çıkarımlar neye dayanmalı?

Yalnızca verilen araştırma ve ölçümler
04

Acceptance

İyi çıktının kriteri ne?

Somut, öncelikli, uygulanabilir
05

Response

Sonuç nasıl teslim edilmeli?

Yönetici özeti, tablo ve karar notu
03

Uygulamalı örnek

Ürün lansmanı karar notu

Tek seferde strateji istemek yerine analiz ve karar üretimini ayrıştırın.

201_201-PROMPT-ENGINEERING.md
Hedef: Yeni B2B ürün lansmanı için yönetim karar notu oluştur.

Girdi: {{araştırma_notları}}

Aşama 1 — Kanıt:
- Yalnızca girdide bulunan müşteri ihtiyacı, rakip ve fiyat bulgularını çıkar.
- Her bulgunun yanına kaynak bölümünü yaz.

Aşama 2 — Analiz:
- Fırsatları, riskleri ve bilinmeyenleri ayrı değerlendir.
- Bilinmeyenleri varsayım gibi sunma.

Aşama 3 — Karar seçenekleri:
- Şimdi lansman, sınırlı pilot ve erteleme seçeneklerini karşılaştır.
- Her seçenek için koşul, fayda ve riski belirt.

Aşama 4 — Eleştiri:
- İlk taslağı kanıt kullanımı, uygulanabilirlik ve aşırı güven açısından kontrol et.
- Eksikleri düzelterek nihai notu üret.

Çıktı: 1 sayfalık yönetici notu + karar tablosu + açık sorular.
NEDEN ÇALIŞIR?

01Analiz ile öneriyi birbirinden ayırır

02Kanıtsız iddiaları görünür kılar

03Tek cevap yerine karar seçenekleri üretir

04Revizyonu açık kriterlere bağlar

04

Tekrar kullanılabilir yapılar

Pattern kataloğu

DECOMPOSITION

Görev ayrıştırma

Büyük işi çıktıları ayrı denetlenebilen adımlara böler.

İyi kullanım · Strateji, araştırma ve rapor üretimi
CRITIQUE–REVISE

Eleştiri ve revizyon

İlk taslağı tanımlı rubric üzerinden inceleyip hedefli düzeltir.

İyi kullanım · Yüksek kalite metin ve analiz
ALTERNATIVES

Alternatif üretimi

İlk makul cevaba kilitlenmek yerine seçenek uzayını genişletir.

İyi kullanım · Karar ve tasarım problemleri
CONSTRAINTS

Kısıt tasarımı

Yasak listesi yerine kaliteyi koruyan az sayıda sınır koyar.

İyi kullanım · Uyum, format ve kapsam kontrolü
05

Sektörel uygulama

İş sonucu merkezli use case’ler

PazarlamaKampanya brief'i

Hedef: Araştırmadan yaratıcı ve ölçülebilir brief üretmek

Bağlam: Hedef kitle, ürün vaadi, kanal ve geçmiş performans

Kontrol: İddiaların araştırmaya dayanması

Değer hipotezi · Daha tutarlı ajans ve ekip çıktısı
HukukSözleşme risk özeti

Hedef: Maddeleri öncelik ve etkiyle sınıflandırmak

Bağlam: Şirket standartları ve sözleşme metni

Kontrol: Hukuki karar değil inceleme desteği

Değer hipotezi · İlk inceleme çevrimini hızlandırmak
YazılımTeknik tasarım eleştirisi

Hedef: Tasarımın hata ve ölçek risklerini bulmak

Bağlam: Gereksinimler, mimari ve yük varsayımları

Kontrol: Her risk için kanıt ve test önerisi

Değer hipotezi · Review kalitesini standartlaştırmak
06

Enterprise AIX

Üretim kontrolleri

Kontrol alanıSorulacak soruBeklenen önlem
Talimat çatışmasıKurallar birbirini bozuyor mu?Öncelik sırası ve sadeleştirme
Aşırı kısıtlamaModelin yararlı seçenek üretme alanı kaldı mı?Yalnızca kritik sınırları tut
KanıtÖneri ile veri ayrılabiliyor mu?Kaynak bağı ve bilinmeyenler
RevizyonEleştiri hangi rubric'e dayanıyor?Açık kalite kriterleri
SürümHangi prompt değişikliği sonucu etkiledi?Versiyon ve regression testi
07

Uygulama laboratuvarı

Bir yönetici brief'ini zincire dönüştürün

UYGULAMA

Bir yönetici brief'ini zincire dönüştürün

Gerçek bir strateji veya raporlama işini dört aşamalı prompt zinciri olarak tasarlayın.

  1. 01
    Nihai kararı tanımla

    Çıktının hangi kararı desteklediğini yazın.

  2. 02
    Alt çıktıları ayır

    Kanıt, analiz, seçenek ve öneriyi bölün.

  3. 03
    Rubric oluştur

    Doğruluk, tamlık ve uygulanabilirlik kriterlerini belirleyin.

  4. 04
    Eleştiri adımı ekle

    Modelden eksikleri bulmasını ve gerekçelendirmesini isteyin.

  5. 05
    Revizyon sınırı koy

    Yalnızca rubric'te başarısız alanları düzeltin.

TAMAMLAMA KONTROLÜ
08

Bilgi kontrolü

Kavramı yerine oturtun

01Görev ayrıştırma neden kaliteyi artırabilir?

Her alt işin girdisi ve çıktısı görünür olduğu için hatanın nerede oluştuğu anlaşılır ve ayrı değerlendirilebilir.

02Eleştiri prompt'u neden ayrı bir adım olmalı?

Üretim ve değerlendirme hedefleri ayrıldığında model taslağı savunmak yerine kriterlere göre kusur aramaya odaklanır.

03Kısıtların sayısı neden sınırlı tutulmalı?

Çok fazla veya çelişen kural önemli talimatların etkisini azaltır ve modelin yararlı çözüm alanını gereksiz daraltır.